Backend Engineer (Kotlin)

REMOTE GLOBAL | GOT OT LIFE

Стартап из Кремниевой долины Got It Life в поисках BACKEND-разработчика

Формат работы: Удаленная работа, Частичная занятость

Got it Life — приложение для заботы о себе, использующее технологию искусственного интеллекта для повышения психологической устойчивости. Наша научно обоснованная интегрированная модель с коммуникацией под управлением искусственного интеллекта и системой психолингвистического распознавания значительно улучшает здоровье и производительность.

Перспективы: ✨ Присоединение к международной команде на постоянной основе на полный день ✨ Стать руководителем направления ✨ Путешествия/переезд в США

Обязанности: ✔️Бэкэнд-разработка: Проектировать, разрабатывать и обслуживать масштабируемые серверные системы для поддержки развертывания. ✔️Разработка API: создавать надежные и эффективные API в платформу GotIt. ✔️Управление данными: создавать системы хранения и поиска данных, оптимизированные для обработки больших объемов текстовых данных, необходимых для задач обучения и вывода. ✔️Оптимизация производительности: выявлять проблемные места в производительности и оптимизировать, повышая эффективность и оперативность серверных служб. ✔️Безопасность: внедрять передовые методы обеспечения безопасности для защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия отраслевым стандартам и правилам.

Требования:

1. Образование: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
2. Опыт: Минимум 5 лет опыта в серверной разработке с упором на проектирование и внедрение масштабируемых систем.
3. Навыки программирования: опыт серверной разработки на Kotlin, либо Java, но с переходом на Kotlin, так как это основной язык, который используется в проекте. Плюсом станет опыт в продумывании архитектуры приложения и проработке ключевого функционала, а также встраивание новой бизнес-логики в существующую архитектуру.
4. Знание английского языка
5. Знание баз данных: опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL) и опыт разработки эффективных моделей данных.
6. Проектирование API: опыт проектирования и разработки RESTful API для взаимодействия серверных систем с внешними клиентами, а также опыт использования WebSocket.
7. Облачные платформы: знание платформ облачных вычислений, таких как AWS, Azure или Google Cloud, а также опыт развертывания и управления серверными службами в облаке.
8. Навыки DevOps: понимание принципов DevOps и опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes), непрерывной интеграции и развертывания.
9. Знания в области машинного обучения. Знакомство с концепциями и платформами машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) является плюсом, но не обязательно.
10. Навыки решения проблем. Сильные аналитические способности и способности к решению проблем с упором на предоставление практических и эффективных решений сложных технических задач.
11. Опыт работы с технологиями и платформами обработки естественного языка (NLP).
12. Опыт работы в среде Agile разработки.
13. Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активное участие в технических сообществах.
14. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Apache Hadoop или Spark.