Staff Product Manager, Agentic Discovery

Агентное обнаружение в Constructor — это фундаментально проблема ИИ и машинного обучения, поэтому эта роль живет и дышит этим. Вы будете тесно сотрудничать с ML, инженерами, дизайнерами и командой go-to-market, чтобы превращать новые агентные возможности в рабочие интерфейсы, доказывающие свою ценность и остающиеся под контролем наших клиентов — и выступать в качестве связующего звена, которое объединяет несколько команд вокруг единого, согласованного видения агентного обнаружения.

Что вы будете делать

• Отвечать за бизнес-эффект, а не за функции. Добивайтесь измеримого улучшения использования и бизнес-результатов — конверсии, выручки, вовлеченности — во всех агентных взаимодействиях Constructor.
• Предоставляйте бизнесу прозрачность и контроль. Создавайте дашборды и инструменты, которые позволяют бизнес-командам видеть, что делают агентные взаимодействия, понимать почему и управлять ими — сокращая разрыв с контролем, который они имеют в традиционном поиске.
• Масштабируйте эксперименты. Превратите разовые агентные эксперименты в повторяемый, масштабируемый способ запуска, измерения и улучшения новых агентных интерфейсов — сокращая время до запуска.
• Определяйте видение и стратегию главы. Определяйте многоквартальное направление для Agentic Discovery — куда мы движемся и почему — связывайте его с бизнес-результатами клиентов и объединяйте команды вокруг него.
• В первую очередь руководите разработкой бизнес-инструментов и дашбордов. Отвечайте за их стратегию и дорожную карту, и сделайте агентное поведение и его влияние видимыми и действенными для бизнес-пользователей.
• Оркеструйте работу по различным поверхностям. Объедините клиентские агентные взаимодействия, внешние/агентные поверхности и интеграции вокруг единого определения успеха агентного обнаружения, чтобы улучшения дополняли друг друга, а не конфликтовали.
• Превращайте AI-возможности в реализованные интерфейсы. Сотрудничайте с ML и инженерами, чтобы воплощать агентные и LLM-интерфейсы от идеи до производства, балансируя качество, задержку, стоимость и надежность.
• Делайте успех измеримым. Определяйте и инструментируйте метрики — скорость развертывания, использование, вовлеченность, бизнес-результаты — которые показывают, работает ли агентное обнаружение.
• Обеспечивайте доверие. Относитесь к объяснимости, контролю и предохранителям как к первоочередным требованиям, чтобы клиенты доверяли агентным взаимодействиям и принимали их.
• Расширяйте мандат. Перейдите от бизнес-инструментов к руководству всей главой, охватывая весь портфель агентных решений и связанные с ним интеграции.

Что будет считаться успехом В течение вашего первого года вы:

• Разработаете и запустите дашборд и инструментарий, который предоставит бизнес-командам реальную прозрачность и контроль над агентными взаимодействиями Constructor, и который будет принят внутренними командами и клиентами.
• Добьетесь измеримого роста использования и бизнес-эффекта (конверсия, выручка) агентных взаимодействий у нескольких клиентов.
• Создадите повторяемый процесс для запуска и экспериментирования с новыми агентными интерфейсами, измеримо сократив время до запуска.
• Определите ключевые метрики для агентного обнаружения и сделаете их видимыми в одном месте.
• Начнете объединять команды, отвечающие за клиентские, внешние и интеграционные решения, вокруг единого, согласованного направления для главы.

Кого мы ищем

• Обширный опыт управления продуктами (обычно 8+ лет) в области AI/ML, агентных решений, поиска или обнаружения продуктов, включая опыт работы на уровне senior или staff.
• Подтвержденный опыт улучшения бизнес-метрик в масштабе — использования, конверсии, выручки, вовлеченности — а не просто выпуска функций, а также опыт определения стратегии для нескольких команд.
• Опыт разработки для бизнес-пользователей/операторов (мерчендайзеры, категорийные менеджеры или аналогичные специалисты) — особенно инструментов, дашбордов и средств контроля, на которые они полагаются.
• Глубокое понимание AI/ML/LLM продуктов — понимание принципов работы агентных и LLM-интерфейсов и способность анализировать их компромиссы (качество, задержка, стоимость, надежность).
• Уверенность в работе с неопределенностью «с нуля» и в масштабировании — способность экспериментировать с совершенно новыми интерфейсами и создавать повторяемый процесс, превращающий их в портфель.
• Строгий, ориентированный на метрики подход, который связывает каждый интерфейс с использованием и бизнес-результатами.
• Отличное кросс-функциональное лидерство — способность объединять команды с разными целями вокруг общего определения успеха, работая плечом к плечу с ML, инженерами, дизайнерами и командой go-to-market.
• Сильное понимание доверия — отношение к прозрачности, контролю и предохранителям как к основе успеха агентных взаимодействий.
• Уверенность в определении направлений там, где их еще нет, и в лидерстве посредством ясности и авторитета, а не только через организационную структуру.

Преимущества

• Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• Конкурентоспособный компенсационный пакет, включая опционы на акции.
• Медицинское страхование в США, спонсируемое компанией (100% оплата за счет работодателя).
• Полностью удаленная команда — выберите, где жить.
• Стипендия на организацию рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были необходимые ресурсы для обустройства вашего домашнего офиса.
• Предоставление ноутбуков Apple для новых сотрудников.
• Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, пополняемый ежегодно.
• Отпуск по уходу за ребенком для соответствующих сотрудников.
• Работа с умными людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.

Эта позиция полностью удаленная — Constructor.io является компанией с приоритетом удаленной работы.